新华网南京7月4日电（记者潘晔）3日，企查查商业查询大语言模型正式上线内测，该模型命名为“知彼阿尔法”。作为专注于商业信息服务的独角兽企业，企查查称，这款大模型是基于企查查在商业查询领域近十年可信数据积累后进行大规模预训练的成果，后续将上线的创新产品通过“大模型+企业信用数据库”共同构建，用AI技术赋能企业信用信息（以下简称“企信”）大数据创新，打造安全、可信的人工智能产品，为用户提供更加便捷、精准的商业信息查询服务。

　　（图为企查查商查大模型“知彼阿尔法”界面截图）

  早在今年5月20日江苏发展大会期间，企查查创始人陈德强带去了全球首款商查大模型“知彼阿尔法”，在现场进行了路演发布，引发业界关注。

  陈德强表示，企查查拥有覆盖全球近5亿家企业的企信数据库。商业信息查询服务最核心的资源就是相关的数据资源，比如工商信息、诉讼信息等。并且，数据覆盖面要足够广泛，不仅要有中国的全量数据，还要有全球其他国家的数据。此外，在企业招投标讯息（以下简称“标讯”）、企业尽调等专业性很强的领域，还需要建立专门的数据库。要将AIGC（生成式人工智能）技术引入商业信息查询服务领域，最关键的动作就是用企信数据集来训练相关模型。而数据量越大、数据质量越高，最终训练出来的模型才越精准。

  “相对于当前其他大语言模型主要用公开的互联网数据集，工商、司法等专业数据的获取难度更大。可以说，企查查所覆盖的5亿家企业征信数据资源是企查查商查服务最核心壁垒，汇集了目前国内市场中的80个产业链，8000个行业，及海量的市场实时工商信息、风险公示、知识产权、征信报告、股权关系等300+维度的企信数据。这些数据，不仅为企查查构建了较高的竞争壁垒，也为其训练知彼阿尔法商查大模型，奠定了坚实的数据基础。”他说。

  随着人工智能步入“AIGC时代”，陈德强认为，这将彻底改变数据的查询和使用模式。“行业数据规模达到了一定量级后，数据查询方式发生了变化，AIGC+企业信用数据库，可以把数据完全利用起来。”

  企查查称，目前发布的知彼阿尔法商查大模型是全球首款商业查询大模型，该模型基于企查查覆盖的全球企业信用数据进行训练，相较于传统商查平台，后续基于知彼阿尔法商查大模型构建的产品实现了以下三个方面的变革：

  一是人机交互方面实现运用自然语言对话，即能完成复杂的查询步骤。用户要查询某项商业数据，不再局限于关键词搜索，而是可以用一段自然语言的描述，来提出自己的需求，降低用户门槛。例如，当用户想要对某公司进行浅度尽调时，可以提出“某公司行业地位怎么样？有哪些竞争对手？”知彼阿尔法大模型会从用户的描述中理解其需求，并将需求“解构”成对应的指令。这种方式，当用户在了解一家企业时，面对的知彼阿尔法大模型就像是一个专业的商业调查助手，而不是一个没有智慧的工具。

  二是技术方面针对用户所提需求实现了秒级响应。知彼阿尔法大模型能够根据用户语义，调取企查查企信数据，然后再把“整理、归纳”后的结果呈现给用户。这种情况下，用户得到的不再是一堆零散信息，而是一个完整的答案。为提升响应速度，知彼阿尔法大模型已全量接入企查查超算平台，秒级时间就能完成查询、浏览、总结、结构化输出等复杂步骤。

  三是新增“多轮对话”功能，让商查平台具备了逻辑思考能力。知彼阿尔法大模型“多轮对话”功能，是该模型优于以往企查查对话式AI的一大亮点。借助这一能力，知彼阿尔法大模型可以引导用户通过多轮对话的方式，一步步进行更深入的分析。在多轮对话中，用户可以在已经得到的结果基础上，提出新的指令，从而问出更深入的问题。这种方式，让知彼阿尔法大模型不仅成为用户的助手，还可以是“引路人”，循序渐进地引导用户自己去寻求答案。

  据中国信通院《企业信用大数据行业发展研究报告》显示，在行业用户规模、数据体量等规模指数方面，企查查均处于行业第一位置。产品用户黏性方面，企查查人均使用时长、人均日启动次数也均高于行业一般水平。此外，在行业渗透率方面，企查查在律师行业、泛金融行业渗透率分别为50.1%、41.2%，均保持行业领先地位排名第一。（完）